การจัดการข้อมูลรูเล็ตเป็นความสำเร็จในตัวเอง

เมื่อทั้งคู่ทำการวัดคุณภาพของม้าพวกเขาจะทำการวัดการคาดคะเนเกี่ยวกับโอกาสในการชนะของสัตว์แต่ละตัว พวกเขาทำสิ่งนี้โดยการคำนวณจำนวนคุณภาพทั้งหมดของม้าทุกตัวในการแข่งขัน ความน่าจะเป็นที่ม้าจะชนะขึ้นอยู่กับว่าม้ามีส่วนทำให้ยอดรวมทั้งหมดนี้เท่าไหร่ เพื่อหาว่าปัจจัยใดบ้างที่จะเป็นประโยชน์สำหรับการคาดคะเน Bolton และ Chapman เปรียบเทียบแบบจำลองของพวกเขากับข้อมูลจาก nm ร้อยเชื้อชาติ การจัดการข้อมูลเป็นความสำเร็จในตัวเองโดยมีผลการแข่งขันเก็บไว้ในการ์ดเจาะคอมพิวเตอร์หลายสิบใบ เมื่อฉันได้รับข้อมูลมันอยู่ในกล่องขนาดใหญ่ ‘โบลตันกล่าว ‘เป็นเวลาหลายปีที่ฉันพกกล่องไปรอบ ๆ ‘ การรับผลลัพธ์เข้าสู่คอมพิวเตอร์ ” เป็นความท้าทายเช่นกัน: ใช้เวลาประมาณหนึ่งชั่วโมงในการป้อนข้อมูลสำหรับแต่ละการแข่งขัน จากปัจจัยทั้งเก้าที่ทดสอบด้วยโบลตันและแชปแมนคู่พบว่าความเร็วเฉลี่ยนั้นสำคัญที่สุดในการตัดสินใจว่าจะให้ม้าตัวไหนเสร็จ ในทางตรงกันข้ามน้ำหนักดูเหมือนจะไม่แตกต่างจากการทำนาย