การเปรียบเทียบการคาดการณ์กับข้อมูลใหม่ช่วยให้ทีมเดิมพัน

การเปรียบเทียบการคาดการณ์กับข้อมูลใหม่จะช่วยให้ทีมการพนันท่ามกลางการโยนปัจจัยมากเกินไปลงในแบบจำลอง แต่พวกเขายังต้องประเมินว่าแบบจำลองนั้นดีแค่ไหน วิธีหนึ่งในการวัดความแม่นยำของการทำนายคือการใช้สิ่งที่นักสถิติเรียกว่า ‘สัมประสิทธิ์การตัดสินใจ’ สัมประสิทธิ์อยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1 และสามารถคิดได้ว่าเป็นการวัดพลังการอธิบายของแบบจำลอง ค่า 0 หมายความว่าแบบจำลองไม่ได้ช่วยอะไรเลยและนักพนันอาจเลือกม้าที่ชนะโดยการสุ่ม ค่า 1 หมายถึงการคาดการณ์สอดคล้องอย่างสมบูรณ์กับผลลัพธ์ที่แท้จริง โมเดลของ Bolton และ Chapman มีค่า 0.09 มันดีกว่าสุ่มเลือกม้า แต่ก็ยังมีหลายสิ่งหลายอย่างที่แบบจำลองไม่ได้จับ