สล็อต บาคาร่า เครดิตฟรี ไม่ต้องฝากก่อน ไม่ต้องแชร์ ยืนยันเบอร์โทรศัพท์ อัพเดทใหม่ล่าสุด 2021

สล็อต บาคาร่า แจกเครดิตฟรี อันดับโบนัสต้อนรับที่ดีที่สุดในประเทศไทย 2021

ข้อมูล

บอตที่เสร็จแล้วเล่นเกมอย่างแน่นหนาเลือกการเคลื่อนไหวอย่างระมัดระวังและก้าวร้าวในการเดิมพันมาซูร์กล่าวว่าบอทนั้นแข่งขันกับมนุษย์ในเกมสเตคขนาดเล็กพอสมควรความท้าทายต่อไปคือการหลีกเลี่ยงการถูกจับโชคไม่ดีที่ไม่มี มีข้อมูลมากมายที่จะช่วย Mazur 'เว็บไซต์โป๊กเกอร์ออนไลน์เงียบสงบเมื่อพูดถึงสิ่งที่พวกเขามองหาบ็อต' เขากล่าว 'ดังนั้นนักพัฒนาบอทจึงถูกบังคับให้คาดเดาการศึกษาขณะออกแบบโปรแกรมโป๊กเกอร์ของเขามาซูร์ พยายามทำให้ตัวเองอยู่ในตำแหน่งนักล่าบอท "ถ้าฉันพยายามตรวจจับบอทฉันจะดูปัจจัยต่าง ๆ มากมายชั่งน้ำหนักพวกมันแล้วจึงตรวจสอบหลักฐานด้วยตนเองเพื่อโทรหาเท่าที่ ไม่ว่าผู้เล่นจะเป็นบอตหรือไม่ก็ตาม '

คอมพิวเตอร์ไม่เพียง แต่ใช้ข้อมูลกับคู่ต่อสู้ในปัจจุบัน มันเป็นภาพวาดจากความรู้ที่ได้รับระหว่างสองแสนรอบกรรไกรกระดาษกับมนุษย์ ฐานข้อมูลมาจาก Shawn Bayern ศาสตราจารย์ด้านกฎหมายและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์อดีตซึ่งมีเว็บไซต์ที่จัดการแข่งขันกรรไกรหินกระดาษออนไลน์ขนาดใหญ่ การแข่งขันยังคงดำเนินต่อไปโดยมีผู้เล่นกว่าครึ่งล้านครั้ง (คอมพิวเตอร์ได้รับรางวัลส่วนใหญ่) ข้อมูลหมายถึงบอทสามารถเปรียบเทียบคู่ต่อสู้ในปัจจุบันกับผู้อื่นที่เคยเล่น เมื่อพิจารณาถึงลำดับของการเคลื่อนไหวที่เฉพาะเจาะจงมันก็สามารถสรุปได้ว่ามนุษย์มีแนวโน้มที่จะทำอะไรต่อไป แทนที่จะสนใจแค่เรื่องการสุ่มเท่านั้นเครื่องจักรก็สร้างภาพของคู่ต่อสู้แทน

หลังจากได้สร้างบอทแบ็คแกมมอนที่มีทักษะดาห์ลหันความสนใจไปที่โครงการทะเยอทะยานในการสร้างผู้เล่นโป๊กเกอร์เทียม เนื่องจากโป๊กเกอร์เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์จึงเป็นเรื่องยากสำหรับคอมพิวเตอร์ที่จะค้นหากลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จ ในการชนะเครื่องจะต้องเรียนรู้วิธีจัดการกับความไม่แน่นอน มันจะต้องอ่านคู่ต่อสู้และชั่งน้ำหนักตัวเลือกเป็นจำนวนมาก พูดอีกอย่างก็คือมันต้องใช้สมอง ในเกมอย่างโปกเกอร์การกระทำอาจต้องใช้หลายขั้นตอนในการตัดสินใจ สมองประดิษฐ์จึงต้องอาศัยเซลล์ประสาทที่เชื่อมโยงกันหลายเซลล์ เซลล์ประสาทหนึ่งอาจประเมินการ์ดที่แสดง

เมื่อใดก็ตามที่คอมพิวเตอร์เล่นโป๊กเกอร์มันเป็นการแก้ปัญหาที่เราทุกคนคุ้นเคย: วิธีจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไป ในเกมเช่นหมากรุกข้อมูลไม่เป็นปัญหา ผู้เล่นสามารถเห็นทุกอย่าง พวกเขารู้ว่าชิ้นส่วนนั้นอยู่ที่ไหนและอะไรที่ทำให้คู่ต่อสู้เคลื่อนที่ โชคลุ้นในเกมไม่ใช่เพราะผู้เล่นไม่สามารถสังเกตเหตุการณ์ แต่เป็นเพราะพวกเขาไม่สามารถประมวลผลข้อมูลที่มีอยู่ นั่นคือเหตุผลที่มีโอกาส (แม้ว่าจะเล็ก) ที่ปรมาจารย์อาจแพ้ลิงได้ ด้วยอัลกอริธึมการเล่นเกมที่ดีและพลังคอมพิวเตอร์มากมาย - เป็นไปได้ที่จะแก้ไขปัญหาการประมวลผลข้อมูล

ความซับซ้อนของหมากรุกและโป๊กเกอร์ในรูปแบบต่าง ๆ นั้นหมายความว่าผู้เล่นไม่ว่าจะเป็นมนุษย์หรือเครื่องจักร แต่ยังไม่พบกลยุทธ์ที่เหมาะสม ปัญหาที่คล้ายกันเกิดขึ้นในตลาดการเงิน แม้ว่าข้อมูลที่สำคัญ - จากราคาหุ้นไปจนถึงอัตราผลตอบแทนพันธบัตร - มีอยู่อย่างกว้างขวาง แต่ปฏิสัมพันธ์ระหว่างธนาคารและโบรกเกอร์ที่ชนและบุฟเฟ่ต์ตลาดมีความซับซ้อนเกินกว่าที่จะเข้าใจได้อย่างสมบูรณ์ บอทโป๊กเกอร์พยายามแก้ปัญหาความซับซ้อนด้วย 'การเรียนรู้' ชุดกลยุทธ์ก่อนที่จะเล่นเกมจริง แต่ในชีวิตจริงผู้เล่นมักจะเรียนรู้กลยุทธ์ระหว่างเกม นักเศรษฐศาสตร์ชี้ให้เห็นว่าผู้คนมักเลือกใช้กลยุทธ์โดยใช้ 'แหล่งท่องเที่ยวที่ให้น้ำหนักแบบประสบการณ์' โดยเลือกใช้การกระทำที่ผ่านมาซึ่งประสบความสำเร็จกับสิ่งที่ไม่ได้ทำ

ทฤษฎีเกมทำงานได้ดีที่สุดในเกมที่ตรงไปตรงมาซึ่งข้อมูลทั้งหมดเป็นที่รู้จัก Noughts and crosses เป็นตัวอย่างที่ดี: หลังจากเล่นเกมไปสองสามคนคนส่วนใหญ่จะใช้ดุลยภาพของแนช นี่เป็นเพราะมีหลายวิธีที่เกมสามารถคืบหน้า: หากผู้เล่นได้รับสามในแถวเกมจะจบ; ผู้เล่นจะต้องรับผลัดกัน; และไม่สำคัญว่าบอร์ดจะเน้นไปทางไหน ดังนั้นแม้ว่าจะมี 39 วิธีในการวาง X's และ O's บนกระดานแบบสามต่อสาม แต่เพียง 19,683 ชุดที่เกี่ยวข้องกันเพียงร้อยหรือมากกว่านั้น...

ในระหว่างเกมโป๊กเกอร์ SoarBot ดำเนินการในสามขั้นตอน ครั้งแรกมันสังเกตเห็นสถานการณ์ปัจจุบันรวมถึงพ็อกเก็ตการ์ดที่ได้รับการจัดการ ค่าของการ์ดชุมชนและจำนวนผู้เล่นที่พับไพ่ ด้วยข้อมูลนี้ จากนั้นจึงเรียกใช้กฎที่ได้รับการกำหนดโปรแกรมไว้ล่วงหน้าทั้งหมดและระบุกฎทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์ปัจจุบัน หลังจากรวบรวมตัวเลือกที่มีอยู่แล้วมันจะเข้าสู่ขั้นตอนการตัดสินใจเลือกสิ่งที่ต้องทำตามการตั้งค่าที่ Follek กำหนด 'ฉัน' กระบวนการตัดสินใจของเขาอาจเป็นปัญหาได้ ในบางครั้งชุดของการตั้งค่ากลายเป็นไม่สมบูรณ์ ด้วย SoarBot ไม่สามารถระบุตัวเลือกที่เหมาะสมหรือไม่สามารถเลือกได้ระหว่างการเคลื่อนไหวสองแบบ

น่าเสียดายที่ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นนั้นหลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อมีผู้คนจำนวนมากที่มองหากลยุทธ์ที่สร้างผลกำไรไม่ว่าจะเป็นการพนันหรือการเงินความคิดนั้นมีกำไรน้อยกว่าเมื่อผู้อื่นสังเกตเห็นว่าเกิดอะไรขึ้น หายไปดังนั้นกลยุทธ์จึงต้องวิวัฒนาการเมื่อแนวทางที่มีอยู่กลายเป็นสิ่งที่ซ้ำซ้อน Doyne Farmer ได้ชี้ให้เห็นว่ากระบวนการวิวัฒนาการสามารถแบ่งออกเป็นหลายขั้นตอนเพื่อสร้างกลยุทธ์ที่ดีก่อนอื่นคุณต้องมองสถานการณ์ที่สามารถถูกโจมตี ถัดไปคุณต้องได้รับข้อมูลที่เพียงพอเพื่อทดสอบว่ากลยุทธ์ของคุณใช้งานได้หรือไม่เช่นเดียวกับนักพนันต้องการข้อมูลมากมายเพื่อจัดอันดับม้าหรือทีมกีฬาผู้ค้าต้องการข้อมูลที่เพียงพอเพื่อให้แน่ใจว่าข้อดีอยู่ที่นั่นจริง ความผิดปกติ