ฟุตบอลมองหา AI เพื่อความได้เปรียบ: อัลกอริทึมสามารถทำนายการบาดเจ็บได้จริงหรือ?

ปัญญาประดิษฐ์สามารถขับรถได้ ดูแลจัดการภาพยนตร์และสารคดีที่คุณดูได้ พัฒนาโปรแกรมหมากรุกที่สามารถเอาชนะปรมาจารย์และใช้ใบหน้าของคุณเพื่อเข้าถึงโทรศัพท์ของคุณได้ และก็มีบริษัทหนึ่งอ้างว่าสามารถทำนายได้ว่าเมื่อใดที่นักฟุตบอลกำลังจะได้รับบาดเจ็บ

นอกสนาม ฟุตบอลได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในศตวรรษที่ 21 โดยมีข้อมูลประสิทธิภาพของผู้เล่นที่ขับเคลื่อนด้วย GPS ในช่วงต้นปี 2000 ตามด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงในปี 2010 ซึ่งตอนนี้กลายเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์การสรรหาบุคลากรของสโมสรชั้นนำทุกสโมสร เมื่อเดือนที่แล้วแมนเชสเตอร์ซิตี้ได้ประกาศแต่งตั้งลอรี ชอว์ให้ดำรงตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI คนใหม่ที่สนามเอทิฮัดสเตเดียมโดยรับหน้าที่เป็นนักวิทยาศาสตร์การวิจัยและอาจารย์ประจำมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด

ฟุตบอลได้ค้นหานวัตกรรมเพื่อสร้างความแตกต่างเล็กๆน้อยๆแต่สำคัญ หลายคนกลายเป็นวัตถุดิบหลักของเกมรวมถึง TechnoGym เพื่อปรับปรุงชีวกลศาสตร์, IntelliGym เพื่อปรับปรุงกระบวนการรับรู้และการออกกำลังกายแบบแช่แข็งเพื่อลดความเครียดของกล้ามเนื้อ มีคนอื่นๆมากมายล้มเลิกแนวคิดนี้ ใครจำแผ่นแปะจมูกหรือคุณสมบัติการโค้งงอของรองเท้าฟุตบอล Predatorได้บ้าง?

การใช้ AI ในการทำนายว่าเมื่อใดที่ผู้เล่นกำลังจะประสบกับอาการบาดเจ็บอาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นนวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลงเกมตัวถัดไปได้ซึ่งจะกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในตอนท้ายของเกม

ในเกมที่ดูแลโดยสโมสรต่างๆ พวกเขาต้องการที่จะค้นพบส่วนเพิ่มเติมพิเศษอีก 1% ที่สามารถมาชวยให้ผู้เล่นมีสมรรถภาพที่ดีอยู่เสมอได้ซึ่งถือเป็นความท้าทายที่สำคัญที่สุดที่โค้ชทุกคนต้องเผชิญ ทีมที่บกพร่องสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์เชิงลบได้และหากทีมต้องทนทุกข์ทรมานมากเกินไปผู้จัดการหรือโค้ชมักจะเป็นผู้ที่ต้องจ่ายราคาตอบแทนเสมอ ฤดูกาลนี้มีความท้าทายมากกว่าทั้งหมดเนื่องจากการระบาดของ COVID-19 ทำให้การแข่งขันถูกอัดแน่นในกรอบเวลาที่ลดลงและผู้เล่นถูกบังคับให้เล่นเกม 2-3 เกมต่อสัปดาห์เป็นอย่างต่ำ

• สตรีม ESPN FC ทุกวันบน ESPN+ (สหรัฐอเมริกาเท่านั้น)
• คู่มือสำหรับผู้ชม ESPN+: บุนเดสลีกา เซเรียอา MLS FA Cup และอื่นๆอีกมากมาย

ค่าธรรมเนียมในสมรรถภาพทางร่างกายของผู้เล่นเกิดมามาจากการบาดเจ็บทั้งหลาย คริสตัล พาเลซและเซาแธมป์ตัน จบการแข่งขันพรีเมียร์ลีกกลางสัปดาห์โดยมีสมาชิกทีมชุดใหญ่ 10 คนที่นั่งข้างสนาม แชมเปียนส์ลิเวอร์พูลแพ้ให้กับไบรท์ตันเมื่อวันพุธโดยขาดผู้เล่นไปแปดคนรวมถึงผู้ที่เป็นเหยื่อของอาการบาดเจ็บระยะยาวอย่าง Virgil van Dijk, Joe Gomez และ Joel Matip จากการค้นคว้าของ premierinjuries.com แสดงให้เห็นว่าจนถึงและรวมถึงสัปดาห์ที่ 21 ของพรีเมียร์ลีกในฤดูกาลนี้มีเวลาที่เสียไปจากการบาดเจ็บเพิ่มขึ้นห้าเปอร์เซ็นต์ในฤดูกาลนี้ ในช่วงเดียวกันของฤดูกาลที่แล้วมี “เวลาที่เสียไปจากการไม่มาเล่น” (ผู้เล่นที่ไม่มาเล่นเกมลีกอย่างน้อยหนึ่งเกม) ถึง 356 ครั้ง แต่จำนวนเพิ่มขึ้นเป็น 374 ครั้งในรอบนี้ การไม่มาเล่นที่เกี่ยวข้องกับ COVID จำนวน 435 ราย

ลิเวอร์พูลประสบกับเวลาที่เสียไปจากการไม่มาเล่น 14 ครั้งในช่วงนี้ของฤดูกาลที่แล้ว แต่ตอนนี้พวกเขาเพิ่มขึ้นเป็น 29 ในปี 2020-21 ตำแหน่งในลีกของพวกเขา – อันดับที่สี่เจ็ดแต้มจากจุดสูงสุด – ชี้ให้เห็นว่าพวกเขาจ่ายราคาตอบแทนสำหรับผู้เล่นที่หายไปจากอาการบาดเจ็บที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก

แต่การค้นพบเทคโนโลยีป้องกันการบาดเจ็บที่เชื่อถือได้ถือเป็นจอกศักดิ์สิทธิ์ของนักวิทยาศาสตร์การกีฬาและโค้ชฟิตเนส ภายในเดือนพฤศจิกายน ESPN รายงานการบาดเจ็บในกล้ามเนื้อเพิ่มขึ้น 16% ในพรีเมียร์ลีกเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของฤดูกาลที่แล้ว ดังนั้น AI จะสามารถทำนายได้สำเร็จหรือไม่ว่าเมื่อใดที่ผู้เล่นกำลังจะได้รับบาดเจ็บ?

นับตั้งแต่เริ่มต้นฤดูกาล 2017-18 เกตาเฟ่จากลาลีกาได้ร่วมมือกับ Zone7 บริษัท AI ในแคลิฟอร์เนียเพื่อแจกแจงข้อมูลประสิทธิภาพและคาดการณ์ว่าเมื่อใดที่ผู้เล่นเสี่ยงต่อการบาดเจ็บ พูดง่ายๆคือสโมสรต่างๆเช่นเกตาเฟในสเปน เรนเจอร์สผู้นำพรีเมียร์ชิพของสก็อตแลนด์และจาก MLS อย่างสโมสร Real Salt Lake และ Toronto FC ส่งข้อมูลการฝึกอบรมและข้อมูลการแข่งไปยัง Zone7 ซึ่งวิเคราะห์โดยใช้อัลกอริทึมและส่งอีเมลกลับวันต่อวันพร้อมข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นที่อาจหลงเข้าไปใกล้กับสิ่งที่เรียกว่า “เขตอันตราย”

ระหว่างการเริ่มต้นฤดูกาล 2017-18 และมีนาคม 2020 เมื่อลาลีกาถูกระงับเนื่องจากการระบาดของโควิด -19 เกตาเฟ่ได้บันทึกว่ามีการได้รับบาดเจ็บลดลงอย่างมาก

“สามฤดูกาลที่ผ่านมาในปีแรกกับ Zone7 เราพบว่าปริมาณการบาดเจ็บลดลง 40%” Javier Vidal หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติงานของเกตาเฟ่กล่าว “เนื่องจากเครื่องยนต์ของZone7 มีความน่าเชื่อถือมากขึ้นและเราสามารถเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้นในปีที่สองนี้ เราพบว่าปริมาณการบาดเจ็บลดลงถึง 66 เปอร์เซ็นต์

“นั่นหมายความว่าจากการบาดเจ็บทุกๆสามครั้งที่เรามีเมื่อสองฤดูกาลก่อนตอนนี้เรามีเพียงหนึ่งครั้งเท่านั้น”

Jordi Cruyff อดีตกองกลางบาร์เซโลนาและแมนเชสเตอร์ยูไนเต็ดบอกกับ ESPN ว่าเขาได้กลายเป็น “นักลงทุนรายย่อยรายย่อยๆ” ใน Zone7 หลังจากทดลองใช้เครื่องมือ AI ในช่วงที่เขาดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการด้านกีฬาที่ Maccabi Tel Aviv ในปี 2017 แต่เขายอมรับว่าเขาได้ถูกทำให้เชื่อในเทคโนโลยี AI หลังจากการตรวจสอบข้อมูลเท่านั้น แม้ว่าโค้ชของ Maccabi ในเวลานั้นจะปฏิเสธที่จะใช้ข้อมูลนี้ก็ตาม

“ผมนำเสนอเครื่องมือนี้ให้กับโค้ชของเราในเวลานั้นและเขาก็ไม่สนใจมันสักเท่าไหร่” Cruyff บอกกับ ESPN “ดังนั้นตลอดสี่ถึงห้าเดือนที่โค้ชรับผิดชอบเขาจะทำตามแผนของตัวเอง แต่เรายังคงให้ข้อมูลการเล่นของเราแก่บริษัท ซึ่งพวกเขาจะดำเนินการตามอัลกอริทึมของพวกเขาจากนั้นฉันจะได้รับอีเมลก่อนการฝึก ในแต่ละวันว่าผู้เล่นคนไหนตกอยู่ในความเสี่ยงและจริงๆแล้วมันสามารถคาดเดาได้ถูก 5 ใน 7 อาการบาดเจ็บ

“ฉันคิดว่ามัน ‘ว้าว’มาก ครั้งหรือสองครั้งอาจเป็นเรื่องบังเอิญ แต่การจับการบาดเจ็บในกล้ามเนื้อได้ห้าในเจ็ดเป็นสิ่งที่แตกต่างออกไป ฉันอาจจะรอจนกว่าจะได้รับการแจ้งว่ามีผู้เล่นได้รับบาดเจ็บหลังจากนั้นฉันจะกลับไปดูอีเมลของฉันและในนั้นก็มีชื่อของคนเหล่านั้นอยู่ เราโชคดีในบางแง่ที่โค้ชไม่สนใจเพราะมันทำให้เรามีโอกาสได้ทดสอบ

“มันเป็นการทดสอบที่สมบูรณ์แบบแม้ว่าฉันหวังว่าโค้ชจะรับฟังเพราะตอนนั้นเราจะหลีกเลี่ยงการบาดเจ็บได้บ้าง”

Tal Brown ผู้ก่อตั้ง Zone7 ร่วมกับ Eyal Eliakim ในปี 2017 โดยที่เคยทำงานร่วมกันในหน่วยข่าวกรองของกองกำลังป้องกันอิสราเอลได้พูดคุยกับ ESPN เพื่ออธิบายว่า AI สามารถใช้ตรวจจับความเสี่ยงการบาดเจ็บได้อย่างไร

“ผู้เล่นทุกคนใช้เสื้อกั๊ก GPS พวกเขากำลังได้รับการทดสอบในความแข็งแกร่งและความยืดหยุ่น ที่สโมสรหลายแห่งแจกจ่ายนาฬิกาให้ผู้เล่นเพื่อวัดการนอนหลับ ดังนั้นความจริงก็คือใครสักคนที่ทำงานให้สโมสรต้องดูแดชบอร์ดจำนวนมากทุกวัน – คูณด้วยผู้เล่น 20 คน คูณด้วยหกวันต่อสัปดาห์ “บราวน์กล่าวผ่าน Zoom “ มันกลายเป็นปริศนาที่จริงๆแล้วสมองของมนุษย์ไม่ได้มีไว้เพื่อแก้ไขสิ่งเหล่านี้

“เราสามารถใช้คำอุปมาของหมากรุกได้ โปรแกรมหมากรุกเคยค่อนข้างเรียบง่ายและผู้เชี่ยวชาญสามารถเอาชนะพวกเขาได้ แต่วันนี้โปรแกรมหมากรุกของ Google ไม่สามารถเอาชนะได้ไม่ใช่เพราะ Google ได้สอนโปรแกรมหมากรุกถึงสมการ 10,000 สมการด้วยมือ แต่นั่นเป็นเพราะโปรแกรมได้ศึกษาเกมหมากรุกที่เคยเล่นไว้ในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติที่บันทึกไว้โดยอัตโนมัติซึ่งโดยการใช้ AI และAI ได้พัฒนาความเข้าใจและการตีความของตนเอง

“เรายังไม่ถึงจุดนั้นในฐานะบริษัท เราไม่สามารถเข้าถึงการบาดเจ็บจากการเล่นฟุตบอลทุกครั้งที่เคยเกิดขึ้นได้ แต่เรากำลังดีขึ้นมากและจะมีจุดที่โปรแกรมมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงจากการบาดเจ็บที่อยู่นอกเหนือจากที่มนุษย์สามารถการตีความข้อมูลได้ “

ขณะนี้สโมสรมากกว่า 50 แห่งทั่วโลกใช้โปรแกรม AI ของ Zone7 หลายคนต้องการที่จะไม่เปิดเผยตัวตนในความพยายามที่จะปกป้องความได้เปรียบในการแข่งขันที่เครื่องมืออาจมีให้ – สโมสรฟุตบอลได้รับการคุ้มครองอย่างโจ่งแจ้งจากข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ดังกล่าวในขณะที่คนอื่นๆ ไม่ต้องการที่จะพูดคุยถึงข้อดีหรือข้อเสียใด ๆ ที่พวกเขาค้นพบขณะใช้งาน แม้ ESPN จะพยายามพูดคุยกับ Real Salt Lake และ Toronto ซ้ำแล้วซ้ำเล่า แม้แต่สโมสร MLS เองก็ไม่ตอบคำถาม

สโมสรเรนเจอส์ได้ 23 คะแนนที่ชัดเจนในตำแหน่งสูงสุดของสกอตติชพรีเมียร์ชิปและอยู่ในตำแหน่งแรกในประเทศตั้งแต่ปี 2011 รับเครื่องมือ AI ของ Zone7 มาใช้เมื่อฤดูร้อนปีที่แล้วและในขณะที่กระตือรือร้นที่จะทำการประเมินให้กว้างขึ้นหลังจากใช้งานมาทั้งฤดูกาลเต็ม ทำให้พวกเขาเชื่อว่านี่เป็นสิ่งที่มีคุณค่าในการเพิ่มกลยุทธ์การป้องกันการบาดเจ็บของพวกเขา

“ฉันเชื่อว่า AI ควบคู่ไปกับระดับประสบการณ์ของผู้ที่ใช้มันและในที่สุดจะกลายเป็นรากฐานในการตัดสินใจของสโมสรเนื่องจากความก้าวหน้าของข้อมูลและเทคโนโลยี” Jordan Milsom หัวหน้าฝ่ายประสิทธิภาพของ เรนเจอส์ กล่าวกับ ESPN “เนื่องจากผู้เล่นของเราต้องเผชิญกับหนึ่งในการล็อกดาวน์ที่ยาวนานที่สุดในรอบ [93 วัน] และการไม่ทราบสาเหตุที่เกี่ยวข้องกับการปลดพนักงานที่ยืดเยื้อมานานเรารู้สึกว่าการลงทุนในระบบดังกล่าวอาจให้การสนับสนุนอีกชั้นหนึ่งสำหรับการที่เราจะจัดการผู้เล่นอย่างไรในสิ่งที่อาจจะเป็นฤดูกาลที่ท้าทายอย่างชัดเจน

“เราไม่ได้ใช้ระบบนี้นานพอที่จะเปรียบเทียบการวิเคราะห์ตามฤดูกาลและสิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าเราเป็นแผนกที่แจ้งข้อมูลแต่ไม่ได้ขับเคลื่อนข้อมูล แต่ฉันมีความเห็นว่าหากมีการใช้ระบบดังกล่าวในรูปแบบนี้จะได้ประโยชน์เชิงบวกมากมาย “

สตีเวน เจอร์ราร์ดผู้จัดการทีมเรนเจอร์สได้กล่าวชื่นชมแผนกวิทยาศาสตร์การออกกำลังกายและการกีฬาของสโมสรโดยกล่าวเมื่อเดือนธันวาคมว่าทีมได้เปิดโอกาสให้ผู้เล่นของเขาในการ “ขึ้นไปอยู่ในอันดับสูงสุด” และมิลสันกล่าวว่าข้อมูล AI ช่วยแจ้งการหมุนเวียนผู้เล่นแม้กระทั่งในขอบเขตไฮไลต์อย่างการที่ผู้เล่นคนไหนที่ควรเปลี่ยนตัวระหว่างเกม

“ข้อมูลปริมาณการฝึกซ้อมจาก GPS และอัตราการเต้นของหัวใจทั้งหมดของเราจากเซสชันและเกมจะอัปโหลดไปยังระบบ Zone7 โดยอัตโนมัติ” Milsom กล่าว “แพลตฟอร์มจะทำการประมาลผลสิ่งนี้และทำการสร้างแบบจำลองและแจ้งเตือนความเสี่ยงในแต่ละวันสำหรับผู้เล่น

“โดยทั่วไปแล้วจะมีผู้เล่น 1-2 คนที่อาจถูกติดธง [เพื่อการตรวจสอบเพิ่มเติม] บางครั้งธงเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการโอเวอร์โหลด – บางครั้งก็อันเดอร์โหลดซึ่งทำให้เราสามารถเจาะลึกลงไปได้ว่าทำไมพวกเขาถึงมีความเสี่ยง ข้อมูลนี้จะนำไปสู่การอภิปรายทั่วไปของพนักงานเพื่อพิจารณาว่ามีส่วนอื่นๆเพิ่มเติมมารองรับข้อมูลนี้หรือไม่ เนื่องจากโดยปกติแล้วเราจะแข่งขันกันทุกๆ 3-4 วันหากความเสี่ยงเกี่ยวข้องกับการโอเวอร์โหลดฉันมักจะใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อช่วยสนับสนุนในเกม การเปลี่ยนตัวเพื่อเพิ่มความพร้อมของผู้เล่นและอาจช่วยลดความเสี่ยงจากการลดนาทีลงหากเป็นไปได้ “

กุญแจสู่ความสำเร็จของเครื่องมือ AI คือจำนวนข้อมูลที่ Zone7 สามารถอัปโหลดและวิเคราะห์ได้ ในขณะที่บราวน์เน้นย้ำว่า “จะไม่มีใครได้เห็นข้อมูลของคุณ เราไม่ได้เป็นเจ้าของและไม่ได้รับอนุญาตให้เก็บสำเนาของข้อมูลโพสต์ความสัมพันธ์ดังนั้นจึงเข้มงวดมาก” ปริมาณข้อมูลที่ให้โดยสโมสรลูกข่ายแต่ละแห่งคือจะใช้ในการสร้างฐานข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งจะทำให้โปรแกรมสามารถทำนายความเสี่ยงการบาดเจ็บได้

“เราสามารถใช้ข้อมูลฟุตบอลได้ 200 ล้านชั่วโมงเพราะเรากำลังทำงานกับลูกค้า 50-60 ราย” บราวน์กล่าว “ด้วยเหตุนี้เราจึงมีข้อมูลมากกว่าทีมทั่วไปถึง 50-60 เท่าดังนั้นชุดข้อมูลจึงมีขนาดใหญ่มาก แต่สิ่งที่สำคัญคือไม่ใช่แค่การบาดเจ็บที่เขาได้รับในวันที่มันเกิดขึ้นและเกิดขึ้นอะไรขึ้นบ้าง มันคือการฝึกซ้อมและเกมและข้อมูลทางการแพทย์ในทุกๆวันที่นำไปสู่การบาดเจ็บซึ่งย้อนกลับไปเท่าปีก่อน

“ข้อมูลจำนวนดังกล่าวช่วยให้เราสามารถดูข้อมูลรายวันที่นำไปสู่เหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นได้และโดยการใช้ AI และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อค้นหารูปแบบที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ก่อนที่จะเกิดการบาดเจ็บที่กล้ามเนื้อขาด้านหลังหรือบาดเจ็บที่ขาหนีบหรือเข่า นั่นคือวิธีการทำงานของมัน

“หากคุณพยายามคาดการณ์เหตุการณ์ที่จะเป็นอาการบาดเจ็บคุณจำเป็นต้องมีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของเหตุการณ์ต่างๆ ทีมทั่วไปจะมีประมาณ 30-40 เหตุการณ์ต่อปีสำหรับหนึ่งทีม ดังนั้นคูณด้วยข้อมูลหลายๆปีที่ผ่านมา”

ESPN ได้พูดคุยกับผู้คนในวงการวิทยาศาสตร์การกีฬาที่เชื่อว่า AI เป็นนวัตกรรมเชิงบวกหากใช้ควบคู่ไปกับวิธีการที่มีอยู่ “ผลลัพธ์ของพวกเขาน่าประทับใจ” นักวิทยาศาสตร์การกีฬาคนหนึ่งกล่าวซึ่งเขาเคยทำงานกับหลายสโมสรในพรีเมียร์ลีกในอดีต และเขาได้พูดถึงเงื่อนไขที่จะไม่มีการระบุชื่อ “ปัญหาอยู่ในระดับความเป็นปัจเจกที่มีผลการบาดเจ็บอยู่ในระดับสูงดังนั้นข้อมูลตัวแปรจำนวนมากจึงให้คำตอบเพียงเล็กน้อยเท่านั้นดังนั้นจึงต้องนำแนวทางที่ได้มาผสมผสานกัน”

เครื่องมือ AI ของ Zone7 ไม่ได้จำกัดเฉพาะกีฬา ควบคู่ไปกับอุปกรณ์สวมใส่ Garmin และ Zone7 เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ในอิสราเอลกำลังได้รับการตรวจสอบด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีในระหว่างการระบาดของ COVID-19 และมีโครงการที่คล้ายกันนี้กับโรงพยาบาลใหญ่ในนิวยอร์กซิตี้ นอกจากนี้ยังมีโครงการที่กำลังดำเนินการอยู่กับกองกำลังทหารและหน่วยรบพิเศษ อย่างไรก็ตามในวงการฟุตบอลเกตาเฟ่เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของการใช้ AI ที่ประสบความสำเร็จในการปรับปรุงบันทึกการออกกำลังกายของทีมตามที่วิดัลอธิบาย

“ต้องใช้คน 200 คนทั้งวันในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ด้วยเหตุนี้ฉันจึงได้รับคำแนะนำภายในไม่กี่นาที” วิดัลกล่าว “เราใช้อัลตร้าซาวด์คุณภาพสูงของเราเองในการตรวจทางการแพทย์เพื่อประเมินผู้เล่นที่อาจมีความเสี่ยงล่วงหน้า หลังจากเริ่มใช้ Zone7 ผู้เล่นบางคนจะรายงานว่ารู้สึกสบายดีแม้ว่าเครื่องมือจะระบุความเสี่ยงในทันที

“ในหลายๆ กรณีการทดสอบอัลตร้าซาวด์ของเราสามารถยืนยันความเสียหายของกล้ามเนื้อได้ทำให้เราสามารถจัดการกับปัญหานี้ได้ก่อนที่จะเกิดการบาดเจ็บผู้เล่นเหล่านี้อาจได้รับบาดเจ็บอย่างต่อเนื่อง แต่ไม่ใช้สำหรับการตรวจจับ AI”

ครัฟฟ์ซึ่งตอนนี้เป็นโค้ชในประเทศจีนกับเซินเจิ้นเอฟซีเชื่อว่า AI สามารถกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับทีมได้ แต่เขากล่าวชัดเจนว่า AI เพียงอย่างเดียวไม่สามารถเป็นไพ่ไม้ตายที่จะป้องกันการบาดเจ็บได้ทั้งหมด

“ มันไม่ใช่เครื่องมือในการตัดสินใจ” เขากล่าว “คุณสามารถเห็นความเสี่ยงของการบาดเจ็บและสามารถตัดสินใจได้ว่าจะเสี่ยงหรือไม่ มันเป็นส่วนหนึ่งของความทันสมัยของกีฬาคุณมีหลายสิ่งหลายอย่างเช่นนักวิเคราะห์วิดีโอ อุปกรณ์ติดตาม GPS – และฉันคิดว่านี่เป็นส่วนหนึ่งที่เราอาจจะขาดไปแต่มันกำลังมาทีละนิดๆ “